阳泉好玩的娱乐场所

来源:ork.hk  作者: 杜曲街道新闻网  发表时间:2018-09-19

  在从2017向2018迈进的时刻,我挑选了一系列科技互联网的畅销书,让它们带着去理解正在发生的新浪潮:人工智能、互联网平台、信息爆炸、认知升级。我选了八本书,作为这个探索旅程的路标,也希望它们能在未来一段时间里指引方向。 我们分上下两篇,上篇四本书重点关注正在发生的趋势,下篇四本书则是我们自己该如何应对。 上篇:趋势认知 路标之一《人机平台》 「科技互联网的未来是什么?」拿着这个问题去问10个人,估计有9个会回答「人工智能AI」。 过去两年间,阿法狗战胜李世石、战胜柯洁,而最新版的AlphaGo Zero(阿法元)可以自学成才,不再需要人类积累数千年的围棋知识了。 过去两年间,人工智能也从概念变成科技互联网公司落地的战略与产品,从谷歌大脑、百度无人车到阿里巴巴会做广告图片设计的鲁班,从基于算法的新闻推送到苹果iPhone X的人脸识别。人工智能并非概念,已经是我们在用的实实在在的产品。 但当下的科技互联网趋势并非只有「人工智能」这一个,我相信你跟我一样都很想看清楚全貌。因而,我们这个未来之旅的第一个路标,我选的是《人机平台》这本书,原书名是“Machine, Platform,Crowd”(也就是三个关键词:机器、平台、大众)。 作者是美国MIT两位教授安德鲁?麦卡菲、埃里克?布莱恩约弗森,之前他们的《第二次机器革命》也是全球畅销的趋势著作。因在关注互联网平台,我很早就读了这本书的英文版,现在中文版很快就由中信出版。 我觉得,这本书书名就非常完美地给我们展示了未来的三股力量: 机器(Machine),代表的就是人工智能; 平台(Platform),代表是苹果、阿里巴巴、腾讯、UBER这样正在崛起的平台型公司,现在全球前8大公司都是科技互联网公司,也都是平台型公司; 大众(Crowd),其实我们每个人都熟悉互联网上的大众力量,过去有各种各样的词来说这一点:从认知盈余到参与、赋能,从众包到共享经济。 将所有人的知识力量「聚集」起来,将所有人的「动员」起来,人人为人人,是互联网的最根本的力量之一。 我认为,机器、平台、大众,或者简单说「人机平台」,是对当下科技互联网趋势的最佳解读。 路标之二《智能时代》 我们探索未来路上的第二个路标也跟人工智能有关的,我选的是吴军老师的《智能时代》。要提示的是,这本书不是一本专业书,而是吴军像写《浪潮之巅》《硅谷之谜》那样写的一本科普书,给非专业人士解读大数据与人工智能。吴军用很简单的方式试图让普通人也能理解它们: 第一,要解决智能问题,实际上把它拆解为大数据和算法两个部分,也就是: 智能问题=大数据+算法 第二,普通人要跟上人工智能的理念,关键是要,从追求因果关系转向重视强相关性。这是他说的所谓大数据的思维方式。 正如20几年前开启互联网时代的《数字化生存》一样,这是一本试图让所有人都读得懂的书。在一起读的时候,我们也会参考李开复和李彦宏等人写的人工智能普及著作,对照阅读。 这次重看《智能时代》,我觉得印象最深的是:当我们思考人工智能问题时,也不应该纠结于,「机器是不是像人一样思考?」。我们或许应该这么说,机器永远不会像我们一样思考。 而对照读李彦宏写的《智能革命》,我的笔记是:搜索引擎的工作逻辑跟深度学习的逻辑是相似的。它们的工作逻辑都是: “以数据为主,通过抽取其中的特征、模式,然后用这个模式给用户带来价值。” 这其实是人类学习的基本方式。 我认为,以搜索引擎作为思考的架子很有益处。现在,众多公司都在考虑进行人工智能系统的开发,但是,除了机器翻译、语音识别、图像识别等少数领域之外,我们可找到的参照物有限。而如果具体地把人工智能系统和搜索引擎对照起来看,我们就有了一个已经存在的、大家都比较熟悉的参照物,可以更形象、更清晰地思考。 路标之三《未来简史》 我猜你可能跟我一样也想了解,在人类几千年的历史上,现在的科技与社会变化,究竟意味着什么? 这一两年,《人类简史》《未来简史》风靡互联网圈的,它们的作者尤瓦尔·赫拉利的厉害之处就是,从大历史观出发,在超长的时间线里看科技互联网、特别是人工智能对我们的意义。 我们现在的人类,都是所谓的「智人」。在《未来简史》中,赫拉利说了三句话,分别描述人类的三个阶段:第一,智人征服世界。第二,智人为世界赋予意义。第三,也就是现在,我们智人失去控制权。谁获得了控制权呢?计算机、科技、数据。他宣称,「科技已有了神一般的能力」。 《未来简史》这本书的英文名是“神人”,也就是人成为了神,而未来简史原是副题。关于神,我也是想了一下才明白的: 赫拉利之所以认为人能成为神,是因为,我们现在通过基因工程能改变人类的身体; 现在我们也可以通过互联网和人工智能,基于芯片、基于硅,造出全新的全球大脑。 这两者,都是在造物,都是只有神和上帝才能做到的事。 我再读这本书时候没有像最初那样,掉进人文主义这样的词汇的坑里面去,而是开始真的觉得读懂了: 为什么像“算法”这样一个虚构的事物,可能成为人类

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