别人赌博一直赢

浏览量:4030 时间:2018-10-22

困扰时尚企业行政高层第一大难题:过时的商业模式。受制于根深蒂固的行业传统,又面临着新生代数字消费者数量不断增多的事实,设计师和品牌被传统时尚产业日程的生产需求挤压。世界经济论坛预测,到2030年,人们将不会“拥有”任何物品,企业显然需要尽快从向消费者提供成本高昂的、单次交易的产品所有权,转向流动性更强的订阅服务模式。Rent The Runway等时尚租赁平台正朝着“使用渠道”高于“所有权”的方向迈出重要一步,此外也能帮助消费者与品牌之间建立持续、持久的关系。还有Higer,允许消费者从Prada、Maison Martin Margiela、Vivienne Westwood等设计师时装品牌每月租赁过季款式,按月收费,让人们有机会享受原本难以接触的品牌带来的体验。时尚行业的第二大焦虑与人工智能(AI)有关。国际数据公司(International Data Corporation)表示,到2020年,机器学习app市场规模将达300亿英镑。但时尚对此的运用速度实在太慢。“这很紧迫,尤其是对大型组织来说,”伦敦时装学院(London College of Fashion)数字人类学实验室临时主管Wojtek Tusz说:“数字创新可以在相对较短的时间内迅速完成,但最终实施需要很长时间,尤其是组织缺乏数字基础设施的情况下。这涉及的是长达多年、数以百万英镑计的投资与回报。”拥抱AI,聪明的方法之一就是通过数据设计。结合数据与人工智能将成为在消费者需求上先发制人的有力工具。推出K/Lab了科尔斯百货公司集团(Kohl’s),能在对来自Trendalytics、Google Trends和Instagram的数据后两周内创造新系列。通过实时分析可用数据,K/Lab指出了一个积极响应消费者需求并进行制造的商机。但在机器全面接管世界之前,企业需要紧急解决的第三大焦虑是——可怕的人际关系。从霸凌到性别歧视再到时装天桥多元性的匮乏,人力资源以及社会包容问题仍然是人们事后才深深进行反思。随着类似英国“脱欧”的事件以及经济不确定性遍布全球,时装品牌将不得不重新采取长期的、以人而非利润为本的行事方法,吸引并挽留世界顶级的人才。时尚行业需要提高从业队伍素质、融合人类创意与数据主导的决策过程。Essential Retail的数据显示,到2020年,英国时尚界将出现6万个新科技岗位缺口,特别是在数字内容创造、CRM管理以及系统分析。