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2018-08-15

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机器之能,是机器之心旗下关注全球人工智能产业应用场景及商业化的内容账号。欢迎关注与互动:almosthuman2017醉翁之意在人才。苹果表示,你来我司工作并不意味着不能发表自己的研究。来源 | wired编译 | 微胖这几年来,苹果神秘的自动驾驶项目不断变换着重心,不过今年似乎加快步伐了。四月,苹果获得加州自动驾驶路测许可。苹果 CEO 库克也证实,公司正在研发可以让汽车(以及其他工具)自动行驶的软件。最近,在顶会 NIPS 的一次研讨会上,在 200 多位 AI 专家面前,苹果 AI 主管 Ruslan Salakhutdinov 又介绍了公司近期在机器学习方面的进展。Salakhutdinov 首次向大家展示了苹果于 11 月发布的首篇关于自动驾驶技术论文的相关数据。11 月 17 日,两名正在研究自动驾驶技术的苹果计算机科学家给在线期刊 arXiv 提交一篇论文。他们在论文中介绍了一款苹果研发的全新软件 VoxelNet,用于帮助系统探测 3D 物体,提升激光雷达系统功能。VoxelNet 细节Salakhutdinov 也披露了一些之前尚未公开过的研究。比如,根据来自交通工具上单个或多个摄像头的图像数据,识别汽车、行人以及道路上可驾驶车道的系统软件。他展示了一些图片,表明即使在摄像头被雨点模糊、行人部分被停着的汽车挡住的情况下,系统也可以做出良好的推断。「如果你在五年前问我有没有可能做到这些,我是没有把握的。」他表示。他还介绍了一个与 SLAM 有关的项目。SLAM 的英文全程是 Simultaneous Localization and Mapping,中文称作「同时定位与地图创建」。SLAM 试图解决这样的问题:一个机器人在未知的环境中运动,如何通过对环境的观测确定自身的运动轨迹,同时构建出环境的地图。SLAM 技术正是为了实现这个目标涉及到的诸多技术的总和。
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责任编辑:宿绍军剧常坤新闻报料:4009-0-2916   未经授权不得转载
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