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              (ADMIN)

              2018-10-20

                  摘要研究和理解科学家研究兴趣的转移与演化具有重要意义。Nature HumanBehaviour上近期的一篇论文用“海滩游走”(seashore walk)模型解释其内在的演化规律与特性。步一/ Indiana University注:图片来源于参考文献中的论文科学家像『海边捡贝壳的孩子』牛顿说:在我的科学生涯中,我就像一个在海滩上玩的孩子一样,找啊找,最终找到了更美丽的贝壳。科学家研究兴趣的变化也大致如此。科学家的研究兴趣并非一成不变的,而是随着社会变迁、技术进步、文化兴起而不断变化。例如,十年前,科学家的研究兴趣并不包括人工智能、大数据等。科学计量学中科学家“研究领域”的测度,主要使用以下几种方式:?使用文献关键词、题名、摘要或者全文进行自然语言分析;?使用主题建模方法;?使用数据库提供的分类号。尽管以往存在一些研究,对于科学家研究兴趣的转移进行了一定的定量描述,但极少有文章使用大规模数据,以物理建模和拟合的方式,对科学家研究兴趣演化机制进行探讨。今年,Tao Jia教授等人在Nature Human Behaviour上发表了一篇论文在这一领域做了尝试。科学家的职业生涯与研究兴趣Tao Jia教授等人使用了美国物理学会(APS,AmericanPhysical Society)中含有物理学与天文学分类号的数据集。数据集包含了1976-2009年间发表的物理学领域的论文;这些论文的作者姓名已经由前人进行了消歧。科学家在数据集中第一篇文章的发文年份被视为该科学家职业生涯的起点,而在数据集中最后一篇文章的发文年份则被定义为终点。作者首先选取了所有科学家职业生涯最开始的两篇和最末的两篇文章(m=2),然后获取这四篇文章在数据集中的分类号(同一篇文章可能被标记多个不同的分类号);作者用分类号的前两位代表论文所在的大类。随后,作者使用余弦相似度计算每位科学家职业生涯开始和结束时期的话题相似度。为了得到更具有鲁棒性的结果,作者尝试选取了不同的m值进行同样的计算,得到了类似的结果。这表明m值的选取对于实证结果整体影响不大。

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